XGBoost 2.0.0 stable
概要
- multi-target regression, multi-label classification, and multi-class classificationをひとつのモデルで学習できるようになった
- これまではターゲットごとに異なるモデルが必要だった
- オーバーフィッティングを防ぎ、より小さなモデルを作成し、ターゲット間の相関関係を考慮したツリーを構築するのに役立つ
- メモリの最適化
- max_cached_hist_nodeでキャッシュサイズの制限 etc
- ランク学習
- ペア選択のアルゴリズム関する新しいパラメータの追加やunbiasedな学習のための実験的な実装の追加 etc