ML Pipeline Architecture Design Patterns (With 10 Real-World Examples)
(特徴的な図を写真一枚で)
About the author
- Richmond Alake
- Machine Learning Content Creator and Computer Vision Engineer. Interested in gaining and sharing knowledge on Technology and Finance.
概要
機械学習設計やアーキテクチャという言葉は何を意味するのか、またMLパイプラインの仕組みのような複雑なソフトウェアシステムは、どのようにすれば効率的に動作するのかを以下の問いに答えながら説明する。
- パイプライン・アgーキテクチャと設計の考察とは何か？
- 著名な技術系企業における標準的なMLパイプライン/システム設計とアーキテクチャのプラクティスの探求
- 一般的なMLパイプラインアーキテクチャ設計パターンの解説
- MLパイプラインの一般的なコンポーネントの紹介
- MLパイプラインの実装と保守に使用されるツール、テクニック、ソフトウェアの紹介
- MLパイプラインアーキテクチャの例
- MLパイプラインを設計・開発する際に考慮すべき一般的なベストプラクティス
What are ML pipeline architecture design patterns?
ML pipeline architecture
MLパイプライン内のコンポーネント、ステージ、ワークフローを示す。交響曲のハイレベルな楽譜のようなもの。「どのようなMLプロセスやコンポーネントがパイプラインに含まれ、どのような構造になっているのか？」という問いに答える。
ML pipeline design
MLパイプラインの構成に深く入り込み、パイプラインとそのコンポーネントを実装するために使用されるツール、パラダイム、技術、プログラミング言語を扱う。作曲家のタッチのようなもの。「パイプラインのコンポーネントとプロセスは、どのように実装され、テストされ、維持されるのか？」というに答える。
Advantages of understanding ML pipeline architecture